AI 기반 민원 처리 시스템
AI 기반 민원 처리 시스템
AI ATENA가 개발한 대민 서비스 자동화 플랫폼입니다. 앙상블 AI로 민원을 자동 분류·배정하고, RAG 기반 응답 생성으로 처리 시간을 획기적으로 단축하며, 완전 폐쇄망 환경에서도 운영 가능합니다.
KEY POINT 01
V3 앙상블 자동 분류
keyword(30%)+embedding(40%)+ML(30%) 가중 앙상블과 3단계 체인 하이브리드로 복합 민원도 정확하게 담당 부서에 자동 배정합니다.
KEY POINT 02
무중단 3단계 폴백 RAG
vLLM→Ollama→VOC 유사도로 이어지는 3단계 폴백 체인으로 어떤 상황에서도 중단 없이 맥락 인식 답변을 생성합니다.
KEY POINT 03
완전 폐쇄망 + 공공 표준 준수
qwen2.5-72B 로컬 운영으로 외부망 없이 동작하며, KWCAG 2.2 접근성과 KRDS 정부 디자인 시스템을 준수합니다.
핵심 기능
V3 앙상블 부서 자동 분류
keyword(30%) + embedding(40%) + ML(30%) 가중 앙상블 + 3단계 체인 하이브리드로 복합 민원을 정확하게 담당 부서에 자동 배정합니다.
RAG 기반 AI 자동 응답 생성
BM25+Vector 하이브리드 검색으로 유사 민원을 즉시 검색, vLLM→Ollama→VOC 유사도 3단계 폴백 체인으로 맥락 인식 답변을 생성합니다.
다부서 협업 처리
복합 민원에 대한 다중 부서 동시 배정 및 협업 처리, RBAC 기반 역할별 접근제어(admin/부서담당자/일반사용자)를 지원합니다.
질문 유형 선행 분류
10종 Dynamic Top-K 질문 유형 분류기로 민원 유형을 사전 분류, 최적화된 처리 경로를 선택하여 응답 품질과 속도를 동시에 향상합니다.
실시간 통계 대시보드
민원 현황·부서별 처리율·응답 품질 KPI를 실시간으로 시각화, SSE 스트리밍 진행률 모니터링과 관리자 Parquet 임포트 기능을 제공합니다.
AI 상담센터 (AICC)
WebSocket 기반 실시간 AI 상담 채팅, 피드백 기반 응답 품질 자동 개선, LRU 응답 캐시(500항목/60분 TTL)로 빠른 반복 처리를 지원합니다.
VOC Parquet 임포트 파이프라인
pyarrow 배치 스트리밍으로 대용량 Parquet 파일을 고속 임포트, Milvus 벡터 DB에 배치 임베딩을 생성하여 즉시 검색 가능한 상태로 색인합니다.
완전 폐쇄망 지원
외부 네트워크 없이 vLLM·Ollama(qwen2.5-72B) 로컬 운영, KWCAG 2.2 접근성 준수(ARIA·스킵 내비·4.5:1 색상 대비), KRDS 정부 디자인 시스템 적용.
기술 스택
프론트엔드
React 18Vite 5TypeScriptTanStack Query v5WouterShadcn/uiTailwind CSSPretendard (KRDS)KWCAG 2.2
백엔드
Express.jsNode.js 20TypeScriptDrizzle ORMPostgreSQL 15Milvus 2.3.3MinIOWebSocketSSE
AI / ML
vLLMOllama qwen2.5-72Bmultilingual-e5-largeBM25 HybridEnsemble ClassifierLRU CacheRAG Pipeline
인프라
Docker ComposeMulti-CPU WorkersPyArrow BatchAir-Gapped OfflinePrometheus Monitoring
적용 사례
SR-MaaS 통합정보시스템